近日，南都记者获悉，国内全栈自研AI推理GPU企业曦望（Sunrise）再获新一轮20亿元融资，投后估值达到约200亿元。本轮战略融资由同创伟业、中科创星、人保资本、同程旅行、正大集团、Janchor Partners建峖、建信股权、九安医疗、盈峰环境等联合投资。
公开资料介绍，曦望是国产全栈自研人工智能算力芯片企业，前身是商汤大芯片部门，2024年底分拆独立运营，专注于高性能GPU及多模态场景推理芯片的研发与商业化。此前，在4月20日，曦望刚完成一轮超10亿元的融资，由多家产业方战投、地方国资及头部财务机构共同参与，成为彼时国内GPU赛道诞生的最大单笔融资之一。
从技术路径来看，据介绍，不同于行业主流的“训推一体”路线，曦望从成立第一天起就坚定All-in推理赛道，以用户真实的Token成本、单位能耗和服务稳定性为芯片设计核心。目前，曦望已推进三代推理GPU迭代、数万颗GPU量产落地，实现了从芯片研发、产品量产到解决方案交付的完整闭环。
据介绍，2026年1月，曦望正式发布新一代旗舰产品启望S3推理GPU，作为国内首款搭载LPDDR6且兼容LPDDR5X内存的推理GPU，在显存选择上，S3没有沿用训推一体GPU标配的高带宽内存（HBM），而是选择了手机、笔记本电脑常用的低功耗内存（LPDDR）。
曦望方面认为，当前，AI算力竞争正从追求性能峰值，转向推理时代的性价比与TCO（总拥有成本）。以存储为例，高通、英特尔等全球头部企业的推理产品正在采用LPDDR方案，LPDDR 工艺成熟、供应链充足，易于扩产。这一技术路径的切换，为产业提供了“换道超车”的战略窗口。
此前，在今年的世界人工智能大会（WAIC）期间，曦望Sunrise董事长徐冰曾用一个比方解释曦望押注大容量内存路线的逻辑，“在Agent系统里，内存容量不只是显卡的一个配置参数，它是数字员工的工位。工位越大，一台机器养得起的Agent越多，每个Agent记得住的事越久。”他同时强调，极高带宽场景与训练负载仍更适合HBM（高带宽内存），曦望要证明的是，在长上下文、高并发等容量敏感的Agent负载上，大容量内存加全栈协同能够做出更低的真实任务成本。
今年是行业公认的“AI智能体元年”，随着大模型从“会聊天”进化为“会思考、会执行”的数字员工，推理需求迎来爆发式增长。“AI算力基建的重心已彻底切换”。徐冰表示，“2026年AI推理计算需求将达到训练需求的4-5倍，推理算力租赁价格半年涨幅近40%”。
而据曦望方面介绍，S3通过计算层的深度定制，解决了通用GPU“算力用不满”的核心痛点，推理性能较上一代S2提升5倍，目标实现Token成本下降90%。“S3不是简单的性能升级，而是一次对AI推理成本曲线的重构。”徐冰表示，“我们的目标是将推理成本降至‘百万Token一分钱’，让AI像水电一样成为普惠基础设施”。
采写：南都N视频记者 朱可轩
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